中国石化知识管理

中国石化知识管理

2016年中国石化与智通科技合作,在其下属三大研究院和一大油田公司开展勘探开发知识管理项目建设,有效打破企业信息孤岛,提高知识获取效率,显著提升科研创新能力。

2016年中国石化与智通科技合作,在其下属三大研究院和一大油田公司开展勘探开发知识管理项目建设,有效打破企业信息孤岛,提高知识获取效率,显著提升科研创新能力。

需求挑战

开展科研需要了解相关领域研究进展,跟踪研究热点,如何从各种数据库、文献库以及外部海量网络资讯中全面、快速获取相关信息?

项目开展如何实现跨部门之间的知识协同,科研项目过程及结题成果如何有效积累与复用?

随着专家退休,大量宝贵经验随之丢失,如何做到“人走知识留”?


解决方案


1、建设勘探开发知识体系,实现全生命周期统一管理

中国石化知识管理项目依据CommonKADS(源于欧洲知识工程之父)的方法论,设计满足油田复杂业务知识管理与应用需求的知识体系框架;梳理形成覆盖油田业务8大业务域、57个一级业务、1000多个业务活动的油田业务知识体系,有效支撑伴随业务过程的知识组织和应用。


2、汇聚内外部近六十个源头的知识资源,实现统一管理且实时更新

依托大数据云采技术,攻克多线程多类型混合爬取技术,实现对数据库、网页、文本等近60个多源异构知识源的分布式高效采集。与传统的网络爬虫相比,形成了可视化、组件式、可定制的高灵活扩展采集工具,大大提高了信息采集效率和质量。 

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3、构建石油石化行业知识图谱,首次实现行业知识图谱自动构建及工程化应用

融合AI语义技术与机器学习,可快速自动识别实体和关系,自动生成知识图谱并持续扩充,首次实现行业知识图谱在大型复杂行业的自动构建与工程化应用,形成勘探开发庞大知识网络,为知识管理系统注入思考推理与学习优化能力,支撑智能推荐、精准问答等知识获取方式。


4、建设百万量级勘探开发知识库,满足科研业务应用需求 

结合油田业务特点,优化自然语言处理NLP技术,创建“行业语料+行业字典+业务规则+算法模型”模式,形成了行业知识智能加工技术。将石油行业知识加工准确率从最初的52%提高到目前的84%以上,形成勘探开发高质量百万量级知识库,满足科研业务应用需求。


5、搭建中国石化集团知识服务云平台,实现伴随业务过程的知识共享

引入知识工程平台产品Smart.KE,并进行本地化开发。搭建中国石化集团级的知识管理平台,面向业务场景设计实现石油百度、项目空间、专题应用、个人空间四大应用模式,实现伴随业务过程的知识获取与沉淀积累。

实施效果

通过知识资源的一站式获取,科研时间分配从80%时间用于资料的检索、搜集与分析,转变为20%时间进行搜集,大大节省资料的收集归档时间,极大提高成果创新质量;

通过标准包学习,解决新员工培训时间,指导流程化、规范化开展相关工作,培养时间缩短一倍,更快胜任岗位工作;

将专家经验,以及专家本身作为知识管理系统中的宝贵资源,实现成果经验的传承、复用,提高业务效率与质量;

通过伴随科研项目过程的知识主动关联推送与共享交流,研发周期缩短30%以上


客户声音
  • “我们感觉知识管理系统就像一本‘电子圣经’和孙行者法术幻化的‘储物仙袋’,内容浩瀚且随时取用,使我们在能翻阅所有石化内部的资料和外部资料的同时,找到解决问题的灵感。”
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