智通科技“乳品行业智能工厂解决方案”入选《AI赋能:驱动产业变革的人工智能应用》智能制造案例

2019-08-02 16:16:34

为了更好地分析我国人工智能技术商业化及产业化现状,更深入的了解人工智能产业发展状况、趋势以及其对社会发展的影响,日前,中国人工智能产业发展联盟在全国范围内征集评选了51个优秀人工智能技术和应用案例,并汇编成册出版《AI赋能:驱动产业变革的人工智能应用》一书。全书汇集了智能制造、智能农业、智能城市、智能医疗、电信等多领域知名企业案例,智通科技“乳品行业智能工厂解决方案”经过严格的评审,有幸入选本书智能制造案例。

本书以案例的形式系统地展现了人工智能产品及解决方案上的技术突破、产品架构和应用成效,为关注人工智能技术落地的相关政府部门、行业企业、科研机构以及从事人工智能政策制定、决策管理和咨询研究的人员提供借鉴和参考,帮助其更全面地了解人工智能技术如何解决各个领域具体细分应用场景存在的问题、如何赋能及升级传统行业;帮助人工智能行业从业者更好地探索人工智能技术的应用潜力及边界,获得技术创新应用及研发的启示性思考;也供广大对人工智能行业感兴趣的读者学习、研究。

智通科技乳品行业智能工厂解决方案

智通科技乳品行业智能工厂解决方案依托物联网、大数据分析、知识图谱、机器学习等技术,贯穿生产原料、产品设计、制造过程、供应和营销服务数据链,构建乳品行业的智能工厂业务模型以及“状态感知、实时分析、科学决策、精准执行”的智能工厂技术平台,帮助乳品企业实现生产信息实时共享、生产全流程智能化管理,以及营销供应链与生产管理的一体化集成、商品的全过程溯源管理。智通科技乳品行业智能工厂解决方案能够辅助企业科学决策,从而实现生产的数字化与智能化管理,提供生产质量保证,实现降本增效。通过推广应用,目前此解决方案已在蒙牛乳业、光明乳业等公司落地实施。智通科技“乳品行业智能工厂解决方案”未来将帮助更多的乳品企业实现智能制造,推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变。


▲「智通科技智能工厂概览图」








▲「智通科技智能工厂界面截图」


专家点评


赵敏 走向智能研究院执行院长

该解决方案的技术特点可概括为“一套、两个、三种"。

一套成功的解决方案: 人工智能在企业智能制造中的成功应用案例是很稀缺的。中国工程院2018年在全国征集了基于新一代人工智能的智能制造应用案例,但真正符合要求的案例寥寥无几。当看到“乳品行业智能工厂解决方案”时,它让我眼前一亮,这是基于新一代人工智能的智能制造在企业落地的典型案例,已在蒙牛、光明等国内领先的乳品企业获得了有效的实践验证。

两个基本范式的并行应用:中国工程院在2018年发布的《中国智能制造发展战略研究报告》中指出,国内智能制造有“三种基本范式”,第一种范式是基于数字化技术的智能制造;第二种范式是基于CPS技术的智能制造;第三种范式是基于新一代人工智能的智能制造。“乳品行业智能工厂解决方案”可贵之处在于,该方案中同时应用了第二种范式和第三种范式,并且让应用实实在在地在事关亿万群众食品安全的乳品行业落地。

三种人工智能的同时融入:基于大数据智能、融合知识与机器学习的交互优化技术、知识图谱等新一代人工智能技术开发的“乳品行业智能工厂解决方案",解决了多源、多维、异构、海量数据采集技术问题,实现从采购、生产到销售的过程一体化集成,贯通了供应链、生产过程、营销、财务等全流程的数据和应用集成,从原奶收料到前处理,从灌包装到成品仓储,再到每一箱/盒乳品的追溯, 所有的数据尽在该解决方案的掌控之中,让食品安全和生产效率这两个最重要的目标得到了根本性的保证。


韩建军 蒙牛集团常温事业部生产总经理、 智能制造总技术负责人

乳品行业智能工厂解决方案基于品控需求,从产品末端控制向全流程控制转变,基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,通过物理层互通互联构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境, 通过信息层涵盖企业经营业务的各个环节,形成了企业价值链的横向集成环境。

该方案在蒙牛集团落地,以蒙牛WCO世界级运营为核心,在现有自动化和智能化的基础上,以质量、成本、效率为核心,通过MES横向集成信息化管理系统,纵向集成自动化控制系统,实时采集生产数据并监控设备运行状态、自动生成生产报表,实现生产过程自动分析、自动转序、自动控制、自动报工;同时,通过数字化手段,集成生产设备等自动化控制系统与ERP、PLM、MES、LIMS、WMS等信息化系统,形成了蒙牛特有的乳品生产经营管理模式,实现了以智能工厂起步,拓展覆盖生奶收取、加工全过程、物流仓储、实验管理、设备保障、能源及安全管理等各方面业务的数字化制造新模式,为蒙牛制造走向全球化竞争奠定了良好的基础。


刘小芳 上海市商务委服务业发展处技术顾问

乳品行业拥有超长的产业链,任何一种产品都要跨越农牧业、工业、 服务业三大产业,而数据是智能的基础。产业链越长、环节越复杂,需要采集与分析的数据就越多。乳品行业的设备十分广泛,需要采集信号的设备厂商PLC型号各有不同,连接方式及协议不一致,数据结构也不同。乳品行业智能工厂解决方案提出数采技术体系,将其转化为统一标准的数据结构。同时,通过产线赋码关联以及智能工厂系统的建设,打通从牧场奶源、生产加工、仓储物流、市场营销的全产业链条,使整个产业链中各质量关键点的详细来源、去向、检验信息等可控、可管理,同时可根据企业及消费者的不同角色提供数据开放支持,实现了自动化集成、数字化应用、智能化拓展。